Genetic stock composition analysis of chum salmon from the prohibited species catch of the 2016 Bering Sea walleye pollock trawl fishery and Gulf of Alaska groundfish fisheries.
Notice bibliographique
Résumé
A genetic analysis of the prohibited species catch (PSC) of chum salmon (Oncorhynchus keta) collected during 2016 from the federally managed walleye pollock (Gadus chalcogrammus) trawl fishery in the Bering Sea and from the federal groundfish fisheries in the Gulf of Alaska (GOA) was undertaken to determine the overall stock composition of the sample sets. Samples were genotyped for 11 microsatellite markers from which stock contributions were estimated using the current chum salmon microsatellite baseline. In 2016, one genetic sample was collected for every 30.6 chum salmon caught in the Bering Sea midwater trawl fishery. The evaluation of sampling in the Bering Sea based on time, location, and vessel indicated that the genetic samples were representative of the total chum salmon PSC in the Bering Sea. The majority of the 114 chum salmon samples from the A-season were from Northeast Asia (37%) and Eastern GOA/Pacific Northwest (PNW) (37%) stocks. Based on the analysis of 2,701 chum salmon collected throughout the B-season, the largest stock groups in the catch were Eastern GOA/PNW (35%) and Northeast Asia (31%), followed by Western Alaska (19%), Southeast Asia (9%), Upper/Middle Yukon (5%), and Southwest Alaska (< 2%) stocks. The chum salmon caught in the Bering Sea in 2016 shared general patterns of stock distribution with those from past years, but differed by some finer-scale spatiotemporal strata. Of the 473 chum salmon samples from the GOA groundfish fisheries, the highest proportion was from Eastern GOA/PNW (93%) stocks, similar to previous years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».