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Enregistrement W2916269076 · doi:10.2118/1211-0052-jpt

Technology Focus: Reserves/Asset Management (December 2011)

2011· article· en· W2916269076 sur OpenAlexaboutno aff
Delores Hinkle

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsset (computer security)Resource (disambiguation)CommissionPresentation (obstetrics)EstimationOperations researchComputer scienceBusinessEconomicsEngineeringFinanceManagementComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Technology Focus As a member of the JPT Editorial Committee, I am privileged to review papers presented at SPE events during the last year in the area of Reserves and Asset Management. I am always impressed by the highly skilled, innovative members of our Society who address the constant change in our industry in these papers. Recently, many of the reserves papers have focused on changes in reserves and resource estimation resulting from the introduction of the Petroleum Resource Management System (PRMS) and the US Securities and Exchange Commission’s (SEC’s) Modernized Rules. Last year, many of the papers dealt with theoretical aspects of reserves estimation in unconventional plays. This year, most of the papers dealt with unconventional reserves, focusing on integration of theoretical and practical aspects of the engineering principles used to estimate reserves and resources. Several papers went full circle to address how issues around PRMS or the SEC’s Modernized Rules affect reserves and resource estimation in unconventional resources. There was a similar shift in asset-management papers. Prior years were weighted heavily toward theoretical-optimization approaches, primarily focused on surface facilities. This year, there were many excellent papers addressing the practical application of those principles in technically challenging, high-cost environments. Integration of surface and subsurface components to improve efficiency was another recurring theme. The fact that I could select only a few of the many outstanding papers that I reviewed highlights the importance of attending the venues at which these papers are presented. The insight provided during the presentation’s opportunity to ask questions yields valuable information that cannot be obtained by reading the paper alone. I selected the papers for highlighting and those recommended for additional reading with a view to the needs and interests of the membership of our global society. I hope I found something that will benefit each of you. Reserves/Asset Management additional reading available at OnePetro: www.onepetro.org SPE 128542 • “Greater Plutonio—Real-Time Reservoir Management in a High-Cost Deepwater Environment” by Dave Booth, SPE, BP plc, et al. (See JPT, September 2010, page 43.) SPE 147623 • “Estimated Ultimate Recovery as a Function of Production Practices in the Haynesville Shale” by V. Okouma, Shell Canada Energy, et al. SPE 142822 • “Tight Gas Modeling Frameworks for Improved Reservoir Management and Application to the Moxa Development Area” by Felipe Gallego, BP plc. SPE 146788 • “Field-Development Optimization Under Uncertainty: Screening Models for Decision Making” by B.A. Ogunyomi, SPE, University of Texas at Austin, et al.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1050,078

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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