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Enregistrement W291627307 · doi:10.31274/safepork-180809-830

Detection of Hepatitis E virus in swine using real-time RT-PCR

2009· article· en· W291627307 sur OpenAlexaffabout
Alain Houde, Danielle Leblanc, Pierre Ward, Élyse Poitras, Marie-Josée Gagné, Ann Letellier, Julie Brassard, Daniel Plante

Notice bibliographique

RevueInternational Conference on the Epidemiology and Control of Biological, Chemical and Physical Hazards in Pigs and Pork · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis Viruses Studies and Epidemiology
Établissements canadiensHealth CanadaUniversité de MontréalAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirologyHepatitis a virusReal-time polymerase chain reactionVirusComputer scienceBiologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The zoonotic transmtsswn potential of Hepatitis E virus (HEY) is now widely recognized. Swine represents the main animal reservoir for this virus in many countries, including Canada. In recent years, different real-time RT-PCR assays were developed and proposed as reliable and sensitive detection methods. However, the quality of extracted RNA, presence of inhibitors and RN ase contamination of the samples may impact on the detection results obtained with these molecular methods. The aim of this study was to evaluate the use of a sample process control (SPC) within a real-time RT-PCR assay for the detection ofHEV. This TaqMan multiplex assay was afterwards used to evaluate the viral load ofHEV in organs, tissues and excreta of normal pigs at slaughter. HEY RNA was detected in at least one sample from 14 out of the 43 animals tested (32.6 %). HEV was present in lymph nodes (25.6%), bladder (23.3%), liver (20.9%), bile (18.6%), feces (13.9%), tonsils (7.0%) and plasma (2.3%) but was undetected in loins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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