Cholera: Analysis of Epidemiological Situation across the World and in Russia within a Period of 2006–2015
Notice bibliographique
Résumé
In the course of assessment of epidemiological situation around the world in 2015, established has been the tendency to incidence rate reduction, with the annual average tempo - 10.225 % (in reference to 2006). For the first time ever, defined has been equivalent epidemiological year in case of cholera within an interval between 2014-2015.The key epidemiological risks of infection transmission globally are still inter-state (Africa, Asia) and extra-continental imports of cholera from the Caribbean (Cuba) and Asia into America (Canada) and Europe (Great Britain, Italy, Belgium, and Germany), which took place in 2015 too. Identified have been 21 endemic administrative territories in eight countries of Africa, America, the Caribbean, and Asia. Epidemiological complications are mainly caused by V. cholerae O1, biovar El Tor, producing cholera toxin of classical type, as well as by V. cholerae O1, classical biovar, and V. cholerae O139 serogroup. Epidemic manifestations of cholera in the Russian Federation are characterized by import of the infection by citizens returning from abroad; the isolation from surface water bodies of V. cholerae O1, biovar El Tor ctxA - tcpA - , ctxA - tcpA + and V. cholerae O139 ctxA - and tcpA - , as well as of single V. cholerae O1, biovar El Tor ctxA + tcpA + . Forecast on cholera world-wide and in Russia for 2016 remains unfavorable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».