Non-inertial lift induced migration for label-free sorting of cells in a co-flowing aqueous two-phase system
Notice bibliographique
Résumé
Label free sorting of circulating tumor cells (CTCs) often remains a challenge due to their rarity in peripheral blood and identical morphology to white blood cells. We present a novel label-free passive microfluidic technique for isolation of cancer cells (EpCAM+ and CD45-) from peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) (CD45+ and EpCAM-) in aqueous two-phase system (ATPS). Our technique involves non-inertial lift induced lateral cell migration across liquid-liquid interface that is employed for sorting cells of different size and stiffness. The interplay between lift force and interfacial tension (IFT) force governs cell migration phenomena. We estimate the order of magnitude of the lift force and find it to be higher than the IFT for cancer cells above a critical strain rate parameter ([small gamma, Greek, dot above]/h). The effect of spreading parameter and viscoelastic force was found to have negligible effect on lateral migration of cells. We demonstrated isolation of two different types of cancer cells, namely, MCF-7 and MDA-MB-231 from PBMCs and quantify our sorting results by tagging the cells with EpCAM and CD45 and using fluorescence imaging. With 102-104 cancer cells in 105-107 PBMCs, we achieved a processing rate of >25 000 cells per min at a sorting efficiency of ∼99%. Moreover, we demonstrated that cancer cells isolated from PBMCs using the proposed technique remain viable and can be cultured for downstream analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».