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Enregistrement W2916296804 · doi:10.1161/circulationaha.118.038868

Comparison of the Effects of Glucagon-Like Peptide Receptor Agonists and Sodium-Glucose Cotransporter 2 Inhibitors for Prevention of Major Adverse Cardiovascular and Renal Outcomes in Type 2 Diabetes Mellitus

2019· review· en· W2916296804 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMaceInternal medicineHazard ratioDiabetes mellitusMyocardial infarctionType 2 diabetesHeart failureAdverse effectStroke (engine)Type 2 Diabetes MellitusEndocrinologyConfidence intervalPercutaneous coronary intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Glucagon-like peptide 1 receptor agonists (GLP1-RA) and sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors (SGLT2i) have emerged as 2 new classes of antihyperglycemic agents that also reduce cardiovascular risk. The relative benefits in patients with and without established atherosclerotic cardiovascular disease for different outcomes with these classes of drugs remain undefined. METHODS: We performed a systematic review and trial-level meta-analysis of GLP1-RA and SGLT2i cardiovascular outcomes trials using the PubMed and EMBASE databases (Excerpta Medica Database). The primary outcomes were the composite of myocardial infarction, stroke, and cardiovascular death (MACE); hospitalization for heart failure; and progression of kidney disease. RESULTS: In total, data from 8 trials and 77 242 patients, 42 920 (55.6%) in GLP1-RA trials, and 34 322 (44.4%) in SGLT2i trials, were included. Both drug classes reduced MACE in a similar magnitude with GLP1-RA reducing the risk by 12% (hazard ratio [HR], 0.88; 95% CI, 0.84-0.94; P<0.001) and SGLT2i by 11% (HR, 0.89; 95% CI, 0.83-0.96; P=0.001). For both drug classes, this treatment effect was restricted to a 14% reduction in those with established atherosclerotic cardiovascular disease (HR, 0.86; 95% CI, 0.80-0.93; P=0.002), whereas no effect was seen in patients without established atherosclerotic cardiovascular disease (HR, 1.01; 95% CI, 0.87-1.19; P=0.81; P interaction, 0.028). SGLT2i reduced hospitalization for heart failure by 31% (HR, 0.69; 95% CI, 0.61-0.79; P<0.001), whereas GLP1-RA did not have a significant effect (HR, 0.93; 95% CI, 0.83-1.04; P=0.20). Both GLP1-RA (HR, 0.82; 95% CI, 0.75-0.89; P<0.001) and SGLT2i (HR, 0.62; 95% CI, 0.58-0.67; P<0.001) reduced the risk of progression of kidney disease including macroalbuminuria, but only SGLT2i reduced the risk of worsening estimated glomerular filtration rate, end-stage kidney disease, or renal death (HR, 0.55; 95% CI, 0.48-0.64; P<0.001). CONCLUSIONS: In trials reported to date, GLP1-RA and SGLT2i reduce atherosclerotic MACE to a similar degree in patients with established atherosclerotic cardiovascular disease, whereas SGLT2i have a more marked effect on preventing hospitalization for heart failure and progression of kidney disease. Their distinct clinical benefit profiles should be considered in the decision-making process when treating patients with type 2 diabetes mellitus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle