Depression Partially Mediates the Association Between Binge Eating Disorder and Health-Related Quality of Life
Notice bibliographique
Résumé
Research has found that individuals with binge eating disorder (BED) report significantly worse health related quality of life (HRQL) than those without eating disorders. Studies indicate that the association between BED and HRQL is largely accounted for by psychopathology (e.g., depression), rather than physiology (e.g., increased body mass index). However, to our knowledge, no study has yet investigated whether mental health symptoms could potentially mediate the relationship between BED and HRQL. To this aim, the present study compared a sample of adults who met DSM-5 criteria for BED (n = 72) recruited from the community for a treatment trial and a community sample of individuals with no history of an eating disorder (NED; n = 79). Participants completed self-report measures of HRQL (Short-Form 6D), eating disorder psychopathology (Eating Disorder Examination Questionnaire), and anxiety and depressive symptoms (Brief Symptom Inventory). Consistent with previous findings, the BED group reported significantly worse HRQL than the NED group after controlling for age, body mass index, anxiety, depression, and eating disorder psychopathology. Moreover, depression partially mediated the relationship between BED diagnosis and HRQL. These results suggest that lessened HRQL may be partly explained by comorbid symptoms of depression in BED. Clinicians may find it helpful to specifically assess and treat depression in BED as a means of enhancing patients’ well-being. Future research should replicate these findings using longitudinal data that will allow for causal inferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».