Short telomere subtelomeric hypomethylation is associated with telomere attrition in elderly diabetic patients
Notice bibliographique
Résumé
Telomere shortening is well known to be associated with the aging process and aging-associated diseases, including diabetes. The telomere length and subtelomeric methylation status in peripheral leucocytes (LTL) were compared in elderly type 2 diabetes (T2D) patients and diabetes-free controls (C). The methylation status was analyzed between MspI-TRF lengths and HpaII-TRF lengths by using methylation-sensitive and -insensitive restriction enzyme isoschizomers, MspI and HpaII, respectively. The mean telomere lengths, MspI-TRF or HpaII-TRF, were not significantly different between C and T2D patients. The percentage of fractionated densitometry showed that long and middle telomeres (>9.4 kb, 4.4-9.4 kb) were unaltered but short telomeres (<4.4 kb) in T2D patients were increased compared with C group. The methylation status revealed subtelomeric hypomethylation in short telomeres of T2D patients. When some patients with T2D were treated with 3-hydroxy-3-methylglutaril coenzyme A (HMG-CoA) reductase inhibitors (statin), results seen in short telomere of T2D patients were not observed and were not different from C. This suggested that this altered subtelomeric hypomethylation may be associated with the accelerated telomere shortening in elderly diabetic patients. These results also mean that the subtelomeric hypomethylation can also be influenced by statin treatment in T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».