Implementing EEG hyperscanning setups
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hyperscanning refers to obtaining simultaneous neural recordings from more than one person (Montage et al., 2002 [[1]Montague P.R. Berns G.S. Cohen J.D. McClure S.M. Pagnoni G. Dhamala M. et al.Hyperscanning: simultaneous fMRI during linked social interactions.Neuroimage. 2002; 16: 1159-1164Crossref PubMed Scopus (441) Google Scholar]), that can be used to study interactive situations. In particular, hyperscanning with Electroencephalography (EEG) is becoming increasingly popular since it allows researchers to explore the interactive brain with a high temporal resolution. Notably, there is a 40-year gap between the first instance that simultaneous measurement of EEG activity was mentioned in the literature (Duane and Behrendt, 1965 [[2]Duane T.D. Behrendt T. Extrasensory electroencephalographic induction between identical twins.Science. 1965; 150: 367Crossref PubMed Scopus (81) Google Scholar]), and the first actual description of an EEG hyperscanning setup being implemented (Babiloni et al., 2006 [[3]Babiloni F. Cincotti F. Mattia D. Mattiocco M. De Vico Fallani F. Tocci A. et al.Hypermethods for EEG hyperscanning.Conf. Proc. IEEE Eng. Med. Biol. Soc. 2006; 1: 3666-3669Crossref PubMed Scopus (94) Google Scholar]). To date, specific EEG hyperscanning devices have not yet been developed and EEG hyperscanning setups are not usually described with sufficient detail to be easily reproduced. Here, we offer a step-by-step description of solutions to many of these technological challenges. Specifically, we describe and provide customized implementations of EEG hyperscanning setups using hardware and software from different companies: Brain Products, ANT, EGI, and BioSemi.•Necessary details to set up a functioning EEG hyperscanning protocol are provided.•The setups allow independent measures and measures of synchronization between the signals of two different brains.•Individual electrical Ground and Reference is obtained in all discussed systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle