Prenatal Protein Malnutrition Produces Resistance to Distraction Similar to Noradrenergic Deafferentation of the Prelimbic Cortex in a Sustained Attention Task
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to malnutrition early in development increases likelihood of neuropsychiatric disorders, affective processing disorders, and attentional problems later in life. Many of these impairments are hypothesized to arise from impaired development of the prefrontal cortex. The current experiments examine the impact of prenatal malnutrition on the noradrenergic and cholinergic axons in the prefrontal cortex to determine if these changes contribute to the attentional deficits seen in prenatal protein malnourished rats (6% casein vs. 25% casein). Because prenatally malnourished animals had significant decreases in noradrenergic fibers in the prelimbic cortex with spared innervation in the anterior cingulate cortex and showed no changes in acetylcholine innervation of the prefrontal cortex, we compared deficits produced by malnutrition to those produced in adult rats by noradrenergic lesions of the prelimbic cortex. All animals were able to perform the baseline sustained attention task accurately. However, with the addition of visual distractors to the sustained attention task, animals that were prenatally malnourished and those that were noradrenergically lesioned showed cognitive rigidity, i.e., were less distractible than control animals. All groups showed similar changes in behavior when exposed to withholding reinforcement, suggesting specific attentional impairments rather than global difficulties in understanding response rules, bottom-up perceptual problems, or cognitive impairments secondary to dysfunction in sensitivity to reinforcement contingencies. These data suggest that prenatal protein malnutrition leads to deficits in noradrenergic innervation of the prelimbic cortex associated with cognitive rigidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».