Principles and Economic Considerations of Electrochemical Treatment of Cyanide-Laden Wastewater
Notice bibliographique
Résumé
The mining industry is a global economic driver that produces the metals and minerals required to sustain our expanding technological advancements. The gold mining industry in particular is integral to the production of electronics, copper, and the solar panels that are required for the long-term growth of the renewable energy sector. Significant demand in recent years has lead the gold mining industry to consume 20% of the annual production of cyanide, which is used as a leaching reagent. The health and environmental risk posed by the wide spread use of cyanide has raised public concern, and as a result ever more stringent wastewater discharge requirements are being implemented. The current conventional method of treating cyanide requires a large amount of real estate, leads to persistent toxicity, and prevents mine operators from successfully meeting land reclamation requirements. Electrochemical oxidation and coagulation of cyanide offers an alternative wastewater treatment method that requires less real estate, is amenable to automation, and capable of meeting new stringent requirements. This paper presents the technical and economic framework required to assess the economic validity of employing electrochemical treatment methods of cyanide-laden wastewater. This framework is applied at the mine of an industrial partner located in Brazil who is currently using traditional chemical coagulation to treat 25 m <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</sup> /h of cyanide-laden wastewater. The framework is further used to create a stochastic model of the expected treatment cost typical in the mining industry by varying inputs into the model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».