Mechanical Diagnosis and Therapy and Morton’s Neuroma: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Morton’s neuroma (MN) is a neuralgia involving the common plantar digital nerves of the metatarsal region. Evidence-based treatment options for this condition are sparse, and physiotherapy’s usefulness is limited. Client Description: A woman aged 44 years was referred to physiotherapy for left forefoot pain lasting 3 months. The podiatrist diagnosed MN using ultrasonography. Examination found positive squeeze test, painful interphalangeals and metatarsal heads, and painful metatarsophalangeal joint (MPJ) extension. Intervention: Repeated flexion of MPJ digit II relieved the patient’s pain. She was treated six times over 3 months to progress treatment, achieve longer lasting pain relief, and recover function to full pain-free status, including running. Measures and Outcome: The patient’s pain reduced after treatment from a variable 2–7 out of 10 on the Numeric Pain Rating Scale to 0 out of 10. After two sessions, the patient’s Lower Extremity Functional Scale score improved, from 56 out of 80 to 70 out of 80, and by discharge, it was 73 out of 80. At 6-month follow-up, the patient was still running pain-free. Implications: This article describes the rapid and lasting improvement in chronic forefoot pain associated with MN after mechanical diagnosis and therapy assessment and treatment. Finding new, effective, conservative interventions is important for this condition because so few evidence-supported treatments exist. The findings from this case report demonstrate the benefit derived from exercise-based treatment and may indicate a role for physiotherapy in managing MN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».