Development of inhibitory control during childhood and its relations to early temperament and later social anxiety: unique insights provided by latent growth modeling and signal detection theory
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children with the temperament of behavioral inhibition (BI) face increased risk for social anxiety. However, not all children with BI develop anxiety symptoms. Inhibitory control (IC) has been suggested as a moderator of the pathway between BI and social anxiety. This study uses longitudinal data to characterize development of IC and tests the hypothesis that IC moderates associations between early BI and later social anxiety symptoms. METHODS: Children completed a Go/Nogo task at ages 5, 7, and 10 years as part of a longitudinal study of BI (measured at 2-3 years) and social anxiety symptoms (measured at 12 years). To assess IC development, response strategy (criterion) and inhibitory performance (d') were characterized using signal detection theory. Latent growth models were used to characterize the development of IC and examine relations among BI, IC parameters, and social anxiety symptoms. RESULTS: IC response strategy did not change between 5 and 10 years of age, whereas IC performance improved over time. BI scores in toddlerhood predicted neither initial levels (intercept) nor changes (slope) in IC response strategy or IC performance. However, between ages 5 and 10, rate of change in IC performance, but not response strategy, moderated relations between BI and later parent-reported social anxiety symptoms. Specifically, greater age-related improvements in IC performance predicted higher levels of social anxiety in high BI children. CONCLUSIONS: IC development in childhood occurs independent of BI levels. However, rapid increases in IC performance moderate risk for social anxiety symptoms in children with BI. Implications for theory and practice are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».