Attitudes faced by young adults using assistive technology as depicted through photovoice
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To explore how the attitudinal environment influences the participation experiences of young adults with disabilities who use assistive technology.Methods: In this qualitative study, twenty young adults using assistive technology completed individual interviews before and after engaging in a photovoice process. Ten of the participants then took part in a focus group. Data were analyzed inductively using a thematic analysis approach.Results: Analysis yielded three primary themes “seen and treated as different, assumptions made and impatience”. A fourth theme emerged through focus group discussion “photos as a means of consciousness-raising”. Findings suggest that young adults with disabilities who use assistive technology regularly encounter negative societal attitudes that hinder participation. The photovoice process promoted consciousness-raising at the individual, interpersonal and societal level for the participants.Conclusion: Many young adults with disabilities use assistive technology to facilitate participation in everyday activities. However, the usefulness of assistive technology is susceptible to the environment in which it is used. Further actions are needed toward resolving this challenging participation barrier; these actions should draw on the perspectives and creativity of young adult assistive technology users.IMPLICATIONS FOR REHABILITATIONYoung adults with disabilities who use assistive technology describe how other people’s negative attitudes can make it challenging to participate in their important activities.Participants took photographs that represented the negative attitudes they face on a daily basis and saw their photos as a way to raise awareness of the negative attitudes.This research highlights the importance of addressing negative attitudes toward people using assistive technology: young adults with disabilities have expertise and creative ideas about how to do this, so their voices should guide future research projects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».