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Enregistrement W2916353018 · doi:10.1111/1365-2745.13499

Environmental drivers of <i>Sphagnum</i> growth in peatlands across the Holarctic region

2020· article· en· W2916353018 sur OpenAlexafffund
Fia Bengtsson, Håkan Rydin, Jennifer L. Baltzer, Luca Bragazza, Zhao‐Jun Bu, Simon J. M. Caporn, Ellen Dorrepaal, Kjell Ivar Flatberg, О. В. Галанина, Mariusz Gałka, Anna Ganeva, Irina Goia, Nadezhda Goncharova, Michal Hájek, Akira Haraguchi, Lorna I. Harris, Elyn Humphreys, Martin Jiroušek, Katarzyna Kajukało, Edgar Karofeld, Natalia G. Koronatova, Natalia P. Kosykh, Anna M. Laine, Mariusz Lamentowicz, Е. Д. Лапшина, Juul Limpens, Maiju Linkosalmi, Jinze Ma, Marguerite Mauritz, Edward A. D. Mitchell, Tariq Muhammad Munir, Susan M. Natali, Rayna Natcheva, Richard J. Payne, Dmitriy Philippov, Steven K. Rice, Sean Robinson, Bjorn J. M. Robroek, Line Rochefort, David Singer, Hans K. Stenøien, Eeva‐Stiina Tuittila, Kai Vellak, J. M. Waddington, Gustaf Granath

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensMcMaster UniversityCenter for Northern StudiesUniversité LavalUniversity of SaskatchewanMcGill UniversityUniversity of CalgaryCarleton UniversityWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesProvincia autonoma di Bolzano - Alto AdigeMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationUniversità degli Studi di FerraraRussian Science FoundationNarodowym Centrum NaukiRussian Foundation for Basic ResearchAcademy of FinlandNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science FoundationNature ConservancySiberian Branch, Russian Academy of SciencesWildlife Conservation SocietySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungGrantová Agentura České RepublikyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaW. Garfield Weston FoundationVetenskapsrådet
Mots-clésSphagnumPeatBryophyteEnvironmental scienceVascular plantMossEcologyAbiotic componentPrecipitationEcosystemBotanyBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The relative importance of global versus local environmental factors for growth and thus carbon uptake of the bryophyte genus Sphagnum— the main peat‐former and ecosystem engineer in northern peatlands—remains unclear. We measured length growth and net primary production (NPP) of two abundant Sphagnum species across 99 Holarctic peatlands. We tested the importance of previously proposed abiotic and biotic drivers for peatland carbon uptake (climate, N deposition, water table depth and vascular plant cover) on these two responses. Employing structural equation models (SEMs), we explored both indirect and direct effects of drivers on Sphagnum growth. Variation in growth was large, but similar within and between peatlands. Length growth showed a stronger response to predictors than NPP. Moreover, the smaller and denser Sphagnum fuscum growing on hummocks had weaker responses to climatic variation than the larger and looser Sphagnum magellanicum growing in the wetter conditions. Growth decreased with increasing vascular plant cover within a site. Between sites, precipitation and temperature increased growth for S. magellanicum . The SEMs indicate that indirect effects are important. For example, vascular plant cover increased with a deeper water table, increased nitrogen deposition, precipitation and temperature. These factors also influenced Sphagnum growth indirectly by affecting moss shoot density. Synthesis . Our results imply that in a warmer climate, S. magellanicum will increase length growth as long as precipitation is not reduced, while S. fuscum is more resistant to decreased precipitation, but also less able to take advantage of increased precipitation and temperature. Such species‐specific sensitivity to climate may affect competitive outcomes in a changing environment, and potentially the future carbon sink function of peatlands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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