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Enregistrement W2916363163 · doi:10.22331/q-2020-03-23-245

Continuous groups of transversal gates for quantum error correcting codes from finite clock reference frames

2020· article· en· W2916363163 sur OpenAlexafffund
Mischa P. Woods, Álvaro M. Alhambra

Notice bibliographique

RevueQuantum · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesNational Center of Competence in Research Quantum Science and TechnologyInstitut Périmètre de physique théoriqueTechnische Universiteit DelftNational Science FoundationGovernment of CanadaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésAlgorithmComputer scienceDimension (graph theory)MathematicsCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following the introduction of the task of reference frame error correction \cite{hayden2017error}, we show how, by using reference frame alignment with clocks, one can add a continuous Abelian group of transversal logical gates to any error-correcting code. With this we further explore a way of circumventing the no-go theorem of Eastin and Knill, which states that if local errors are correctable, the group of transversal gates must be of finite order. We are able to do this by introducing a small error on the decoding procedure that decreases with the dimension of the frames used. Furthermore, we show that there is a direct relationship between how small this error can be and how accurate quantum clocks can be: the more accurate the clock, the smaller the error; and the no-go theorem would be violated if time could be measured perfectly in quantum mechanics. The asymptotic scaling of the error is studied under a number of scenarios of reference frames and error models. The scheme is also extended to errors at unknown locations, and we show how to achieve this by simple majority voting related error correction schemes on the reference frames. In the Outlook, we discuss our results in relation to the AdS/CFT correspondence and the Page-Wooters mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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