Antithrombotics in stable peripheral artery disease
Notice bibliographique
Résumé
Patients with peripheral artery disease (PAD) are at high risk for ischemic cardiovascular complications. While single antiplatelet therapy (SAPT), predominantly aspirin, has long been the standard antithrombotic treatment in stable PAD, there have now been greater than 40,000 PAD patients randomized to varying antiplatelet and/or anticoagulant regimens. In this review, we provide a summary of the current evidence for antithrombotics in stable PAD, focusing on the rates of major adverse cardiovascular events (MACE), major adverse limb events (MALE), and major bleeding. SAPT has a limited role in the treatment of asymptomatic PAD, particularly in the absence of concomitant coronary artery disease. In symptomatic PAD, SAPT is effective in preventing MACE, though treatment with a thienopyridine appears marginally superior to aspirin. Dual antiplatelet therapy (DAPT) suggests benefit over SAPT in reducing MACE and MALE, though studies to date are not conclusive and/or are associated with excess major bleeding. Combining moderate to high intensity vitamin K antagonists with antiplatelet therapy does not reduce MACE or MALE and increases life-threatening bleeding. Rivaroxaban 2.5 mg BID in addition to aspirin reduces the incidence of both MACE and MALE as compared to aspirin alone, without increasing life-threatening bleeding. This regimen is associated with a reduced severity of MALE when it does occur. Comparisons across antithrombotic trials in PAD are challenging given the heterogeneity of patient populations and the differing assessment of outcomes. The vascular medicine practitioner can reduce ischemic cardiac and limb events, as well as minimize life-threatening bleeding, by choosing the optimal antithrombotic regimen in their PAD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».