Importance of Flaxseed and its Components in the Management of Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This review paper describes the effects of flaxseed and its components (flax oil, secoisolariciresinol diglucoside [SDG], flax lignan complex [FLC], and flaxseed protein hydrolysate [FPH]) on blood pressure (BP) in Sprague Dawley rats (SDR), spontaneously hypertensive rats (SHR), and humans. Flaxseed, flax oil, and FLC had variable effects on BP in humans, while SDG and FPH significantly reduced the BP in SDR and SHR. The effect of SDG was dose-dependent and long lasting. The lowering of BP is mediated through inhibition of soluble epoxide by α-linolenic acid in flax oil, stimulation of guanylate cyclase and inhibition of angiotensin converting enzyme (ACE) by SDG, and inhibition of renin and ACE activity by FPH. Flaxseed, flax oil, and FLC have variable effects on BP (none, slight, and significant). They are effective in lowering BP in individuals with hypertension and metabolic syndrome but ineffective in healthy individuals' ineffectiveness of flaxseed and its compounds in lowering BP may be due to their low doses, long interval of dosing, short duration of consumption, and patient status. In conclusion, the data at present suggest that flaxseed, flax oil, and FLC cannot serve as therapeutic agents for the treatment of hypertension. However, they can be used as an adjunct in the treatment of hypertension. A clinical trial should be conducted of these agents with higher doses which would be given twice daily for long duration. Pure SDG and FPS may serve as therapeutic agents for the treatment of hypertension but they have not been tried in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».