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Enregistrement W2916381241 · doi:10.1111/aor.13441

Single versus multi‐drug antimicrobial surgical infection prophylaxis for left ventricular assist devices: A systematic review and meta‐analysis

2019· review· en· W2916381241 sur OpenAlexaff
Sinal Patel, Jae Hwan Choi, E Escrivá, Syed Saif Abbas Rizvi, Elizabeth J. Maynes, Louis E. Samuels, Jessica G.Y. Luc, Rohinton J. Morris, H. Todd Massey, Vakhtang Tchantchaleishvili, Nana Aburjania

Notice bibliographique

RevueArtificial Organs · 2019
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVentricular assist deviceDrugInternal medicineRegimenSurgeryHeart failurePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infection remains the Achilles heel of left ventricular assist device (LVAD) therapy. However, an optimal antimicrobial surgical infection prophylaxis (SIP) regimen has not been established. This study evaluated the efficacy of a single-drug SIP compared to a multi-drug SIP on clinical outcomes in patients undergoing continuous-flow LVAD (CF-LVAD) and pulsatile LVAD (P-LVAD) implantation. An electronic search was performed to identify studies in the English literature on SIP regimens in patients undergoing LVAD implantation. Identified articles were assessed for inclusion and exclusion criteria. Fourteen articles with 1,311 (CF-LVAD: 888; P-LVAD: 423) patients were analyzed. Overall, 501 (38.0%) patients received single-drug SIP, whereas 810 (62.0%) received multi-drug SIP. Time to infection was comparable between groups. There was no significant difference in overall incidence of LVAD-specific infections [single-drug: 18.7% vs. multi-drug: 24.8%, P = 0.49] including driveline infections [single-drug: 14.1% vs. multi-drug: 20.8%, P = 0.37]. Compared to single-drug SIP, patients who received multi-drug SIP had a significantly lower survival rate [single-drug: 90.0% vs. multi-drug: 76.0%, P = 0.01] and infection-free survival rate [single-drug: 88.4% vs. multi-drug: 77.3%, P = 0.04] at 90 days. However, there were no significant differences in 1-year survival and 1-year infection-free survival between groups. No survival differences were observed in the CF-LVAD subset as well. This study demonstrated no additional advantage of a multi-drug compared to a single-drug regimen for SIP. Although there was a modest advantage in early survival among CF-LVAD and P-LVAD patients who received single-drug SIP, there were no significant differences in the 1-year survival and 1-year infection-free survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,022
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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