Initial presentation of lung cancer in the emergency department: a descriptive analysis
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background:</h3> Guidelines aimed at improving care for lung cancer, the leading cause of cancer-related death in Canada and worldwide, require accurate knowledge of the diagnostic setting or pathway. We sought to determine how often lung cancer is initially diagnosed through the emergency department. <h3>Methods:</h3> We performed a descriptive study that included all cases of primary lung cancer diagnosed in residents of Nova Scotia in 2014. Cancer registry data included diagnostic data and date of death to Aug. 31, 2016. We reviewed linked hospital records, including laboratory and imaging results, to identify the first positive diagnostic study and the route of presentation (emergency department v. other). We evaluated time from diagnosis to death as a function of presentation route using Kaplan–Meier curves and Cox regression (hazard rate ratios [HRRs]). <h3>Results:</h3> Sufficient data were available for 946 of 951 cases identified, of which 336 (35.5%) were diagnosed through the emergency department. Cases diagnosed via the emergency department were more likely to be at an advanced stage (stage IV, 59.5% v. 43.4%), with patients experiencing shorter survival (1-yr survival, 28.4% v. 49.5%), including stage-specific survival. Mortality for cases diagnosed in the emergency department was 54% higher than for the non–emergency department group after adjusting for age and stage (HRR 1.54, 95% confidence interval 1.32–1.81). Few patients (7.1%, <i>n</i> = 24) who presented to the emergency department reported having no family physician. <h3>Interpretation:</h3> The emergency department is a common route of presentation for lung cancer and is associated with advanced stage at diagnosis and reduced survival time. Strategies are needed to encourage pre-emergent diagnosis and to ensure that emergency providers are supported in the initial care of patients with lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».