A synthetic undergarment increases physiological strain
Notice bibliographique
Résumé
Our aim was to examine the effect of a synthetic material undergarment on heat stress during exercise in a hot environment. Ten active males completed two trials of intermittent (50 min walking, 10 min sitting) treadmill walking over 3 h in 35°C and 30% relative humidity. Subjects wore wildland firefighter flame-resistant meta-aramid blend pants and shirt with either a 100% cotton (C) or flame-retardant modacrylic undergarment (S), while carrying a 16-kg pack, helmet and leather gloves. Exercise was followed by a 30-min rest period without pack, helmet, gloves, and outerwear shirt. Rectal temperature and physiological strain were greater in S than C (P = 0.04). No significant differences were found for heart rate, rating of perceived exertion, energy expenditure or skin temperature between C and S. Skin blood flow increased significantly in S following the second hour of exercise, resulting in a time × trial interaction (P = 0.001). No significant differences for skin blood flow were found post exercise. Sweat rate and percent dehydration were not different between C and S. These data indicate that, of the two undergarments investigated, the synthetic undergarment negatively affected physiological factors that have been shown to indicate an increased risk of heat-related injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».