Total ozone loss during the 2019/20 Arctic winter and comparison to previous years
Notice bibliographique
Résumé
The amplitude of ozone depletion in the Arctic is monitored every year since 1990 by comparison between total ozone measurements of SAOZ / NDACC UV-Vis spectrometers deployed in the Arctic and 3-D chemical transport model simulations in which ozone is considered as a passive tracer. When SAOZ measurements are missing for various reasons, lack of sunlight, station closed or instrument failure, they are replaced since 2017 by IASI/Metop overpasses above the station. These measurements in the thermal Infrared are available all year around, at all latitudes even in the polar night. IASI data have been compared to SAOZ and to 3-D CTM REPROBUS and the agreement is better than 3% at the latitude of the polar circle. The method allows determining the evolution of the daily rate of the ozone destruction and the amplitude of the cumulative loss at the end of the winter. The amplitude of the destruction varies between 0-10% in relatively warm and short vortex duration years up to 25-39% in colder and longer ones. Since a strong and large vortex centred at the North Pole, PSCs and activated chlorine are still present at all levels in the lower stratosphere on January 9, 2020, there is a good probability that a significant O3 loss may happen in 2020. But since, as shown by the unprecedented depletion of 39% in 2010/11, the loss depends on the vortex duration, strength and possible re-noxification, it is difficult to predict in advance the amplitude of the cumulative loss at the end of the winter. Shown in this presentation will be the evolution of ozone loss and re-noxification in the Arctic vortex during the winter 2019/20 compared to previous winters and REPROBUS and SLIMCAT CTM simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».