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Enregistrement W2916403384 · doi:10.1111/cxo.12881

Aniseikonia and anisometropia: implications for suppression and amblyopia

2019· review· en· W2916403384 sur OpenAlexaff
Jayshree South, Tina Gao, Andrew Collins, Jason Turuwhenua, KENNETH M. ROBERTSON, Joanna Black

Notice bibliographique

RevueClinical and Experimental Optometry · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesHealth Research Council of New Zealand
Mots-clésAnisometropiaOptometryMedicineBinocular visionDiplopiaStereopsisMonocularOphthalmologyVisual acuityRefractive errorOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aniseikonia is a difference in the perceived size or shape of images between eyes, and can arise from a variety of physiological, neurological, retinal, and optical causes. Aniseikonia is associated with anisometropia, as both anisometropia itself and the optical correction for anisometropia can cause aniseikonia. Image size differences above one to three per cent can be clinically symptomatic. Common symptoms include asthenopia, headache and diplopia in vertical gaze. Size differences of three and more impair binocular visual functions such as binocular summation and stereopsis. Above five per cent of aniseikonia, binocular inhibition or suppression tend to occur to prevent diplopia and confusion. Aniseikonia can be measured using a range of techniques and can be corrected or reduced by prescribing contact lenses or specially designed spectacle lenses. Subjective testing of aniseikonia is the only way to accurately measure the overall perceived amount of aniseikonia. However, currently it is not routinely assessed in most clinical settings. At least two-thirds of patients with amblyopia have anisometropia, thus we may expect aniseikonia to be common in patients with anisometropic amblyopia. However, aniseikonia may not be experienced by the patient under normal binocular viewing conditions if the image from the amblyopic eye is of poor quality or is too strongly suppressed for image size differences to be recognised. This lack of binocular simultaneous perception in amblyopia may also prevent the measurement of aniseikonia, as most common techniques require direct comparisons of images seen by each eye. Current guidelines for the treatment of amblyopia advocate full correction of anisometropia to equalise image clarity, but do not address aniseikonia. Significant image size differences between eyes may lead to suppression and abnormal binocular adaptations. It is possible that correcting anisometropia and aniseikonia simultaneously, particularly at the initial diagnosis of anisometropia, would reduce the need to develop suppression and improve treatment outcomes for anisometropic amblyopia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,568
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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