Obstetrical and newborn outcomes among women with acute leukemias in pregnancy: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Acute leukemias (ALs) are rare but aggressive malignancies. The goal of our study was to determine the incidence, obstetrical, and newborn outcomes of ALs in pregnancy.Materials and methods: We performed a retrospective population-based cohort study on all births reported in the Health-Care Cost and Utilization Project-Nationwide Inpatient Sample between 1999 and 2014. We calculated the incidence of ALs in pregnancy and conducted multivariate logistic regression to obtain adjusted odds ratios for various maternal and newborn outcomes among this population compared to a nonaffected one.Results: We identified 291 maternal cases of ALs among 14,513,587 births, yielding an incidence of 2.01 per 100,000 births over the 15-year study period. There were approximately twice as many diagnoses of acute myeloid leukemia (AML) as compared to acute lymphoid leukemia (ALL). After adjusting for differing baseline characteristics and maternal and fetal deaths, we found that pregnant women with ALs were more likely to experience post-partum hemorrhage, to suffer from disseminated intravascular coagulation (DIC), to require transfusions, to have wound complications, and to experience venous thromboembolism (VTEs). Maternal death, preterm delivery, and intrauterine fetal death (IUFD) were more common in pregnant women with ALs.Conclusion: The incidence of ALs in pregnancy appears to be greater than what was previously believed. As it is associated with several adverse maternal and fetal outcomes, affected patients should be cared for in tertiary care institutions with access to high-risk obstetrical specialists, hematologists, and neonatologists.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».