Blood-Flow Restriction Resistance Exercise for Older Adults with Knee Osteoarthritis: A Pilot Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
In a pilot randomized clinical trial, participants aged ≥60 years (n = 35) with physical limitations and symptomatic knee osteoarthritis (OA) were randomized to 12 weeks of lower-body low-load resistance training with blood-flow restriction (BFR) or moderate-intensity resistance training (MIRT) to evaluate changes in muscle strength, pain, and physical function. Four exercises were performed three times per week to volitional fatigue using 20% and 60% of one repetition maximum (1RM). Study outcomes included knee extensor strength, gait speed, Short Physical Performance Battery (SPPB) performance, and pain via the Western Ontario and McMaster Universities OA Index (WOMAC). Per established guidance for pilot studies, primary analyses for the trial focused on safety, feasibility, and effect sizes/95% confidence intervals of dependent outcomes to inform a fully-powered trial. Across three speeds of movement, the pre- to post-training change in maximal isokinetic peak torque was 9.96 (5.76, 14.16) Nm while the mean difference between groups (BFR relative to MIRT) was −1.87 (−10.96, 7.23) Nm. Most other directionally favored MIRT, though more spontaneous reports of knee pain were observed (n = 14) compared to BFR (n = 3). BFR may have lower efficacy than MIRT in this context—though a fully-powered trial is needed to definitively address this hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».