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Enregistrement W2916439699 · doi:10.15353/cjds.v8i1.473

Multimedia Storytelling Methodology: Notes on Access and Inclusion in Neoliberal Times

2019· article· en· W2916439699 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Disability Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemporalityInclusion (mineral)StorytellingSociologyNormativeNegotiationDigital storytellingEmbodied cognitionSpace (punctuation)Vulnerability (computing)Inclusion–exclusion principleNeoliberalism (international relations)Selection (genetic algorithm)Visual artsComputer scienceEpistemologyNarrativeGender studiesPedagogySocial scienceArtPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, the authors examine the impact of using their evolving multimedia storytelling method (digital art and video) to challenge dominant representations of non-normative bodies and foster more inclusive spaces. Drawing on their collaborative work with disability and non-normatively embodied artists and communities, they investigate the challenges of negotiating what ‘access’ and ‘inclusion’ mean beyond the individualizing discourses of neoliberalism without erasing the specificities of differentially-lived experiences. Reflecting on their experiences in a variety of workshops and on a selection of videos made in those workshops, they identify and analyze three iterative ‘movements’ that mark their storytelling processes: from failure to vulnerability, from time to temporality, and from individual voice to collective concerns. The authors end by considering some of the ways they have experimented with developing an iterative workshop method that welcomes difference while simultaneously allowing for an examination of the terms of the shared space and of the mechanisms of inclusion and exclusion operating within that space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,686
Tête enseignante GPT0,637
Écart entre enseignants0,049 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle