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Enregistrement W2916462911 · doi:10.14740/gr1085w

Lactic Acid Is an Independent Predictor of Mortality and Improves the Predictive Value of Existing Risk Scores in Patients Presenting With Acute Gastrointestinal Bleeding

2019· article· en· W2916462911 sur OpenAlexvenueno aff
Matthew Berger, Vadim Divilov, Getu Teressa

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Bleeding Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentLogistic regressionInternal medicineReceiver operating characteristicContext (archaeology)Retrospective cohort studyBleedGastrointestinal bleedingArea under the curveFramingham Risk ScorePredictive value of testsSurgeryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There are validated clinical risk scores for risk stratifying patients presenting with acute upper gastrointestinal bleed (GIB), including Glasgow-Blatchford score (GBS), Pre-endoscopic Rockall score (RS-PE) and post-endoscopic complete Rockall Score (RS-C), and AIMS65. Several studies have explored the predictive value of lactic acid (LA) in the context of GI bleeding, but the prognostic role of LA and its incremental value in combination with existing clinical risk scores is not well defined. METHODS: We conducted a retrospective analysis of consecutive patients presenting to the emergency department of a single large academic tertiary care center from January 2014 to December 2015 with a charted diagnosis of acute GIB, inclusive of both upper and lower sources. We evaluated the independent role of LA as well as three clinical risk scores for predicting in-hospital mortality in these patients. RESULTS: Out of 704 patients admitted with acute GI bleeding, 366 patients had LA measured on presentation to the emergency department. The mean LA level, GBS, RS-PE and RS-C were found to be significantly higher in non-survivors, while there was no difference in the mean AIMS65 score between survivors and non-survivors. A multivariate logistic regression analysis showed that LA level was an independent predictor of in-hospital mortality. The area under the curve (AUC) for the receiver operator characteristic for RS-C, RS-PE, and GBS were 0.742, 0.675, and 0.652, respectively. When integrating LA into the above risk scores, the AUC for RS-C, RS-PE, and GBS showed statistical significance improvements to 0.780 (P = 0.04), 0.774 (P = 0.012), and 0.706 (P = 003), respectively. CONCLUSIONS: In unselected patients with GIB who presented to the emergency department, LA is an independent predictor of in-hospital mortality. Integration of LA into RS-C, RS-PE, and GBS risk scores improved their ability to predict in-hospital mortality. The modified LA-based RS-PE (L-Rockall pre-endoscopic) score demonstrated predictive value comparable to the post-endoscopic RS-C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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