Global Emergency Medicine: A Review of the Literature From 2015
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The Global Emergency Medicine Literature Review (GEMLR) conducts an annual search of peer-reviewed and gray literature relevant to global emergency medicine (EM) to identify, review, and disseminate the most important new research in this field to a global audience of academics and clinical practitioners. METHODS: This year 12,435 articles written in six languages were identified by our search. These articles were distributed among 20 reviewers for initial screening based on their relevance to the field of global EM. An additional two reviewers searched the gray literature. A total of 723 articles were deemed appropriate by at least one reviewer and approved by their editor for formal scoring of overall quality and importance. Two independent reviewers scored all articles. RESULTS: A total of 723 articles met our predetermined inclusion criteria and underwent full review. Sixty percent were categorized as emergency care in resource-limited settings (ECRLS), 17% as EM development (EMD), and 23% as disaster and humanitarian response (DHR). Twenty-four articles received scores of 18.5 or higher out of a maximum score 20 and were selected for formal summary and critique. Inter-rater reliability between reviewers gave an intraclass correlation coefficient of 0.71 (95% confidence interval = 0.66 to 0.75). Studies and reviews with a focus on infectious diseases, trauma, and the diagnosis and treatment of diseases common in resource-limited settings represented the majority of articles selected for final review. CONCLUSIONS: In 2015, there were almost twice as many articles found by our search compared to the 2014 review. The number of EMD articles increased, while the number ECRLS articles decreased. The number of DHR articles remained stable. As in prior years, the majority of articles focused on infectious diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle