SMS behaviour change communication and eVoucher interventions to increase uptake of cervical cancer screening in the Kilimanjaro and Arusha regions of Tanzania: a randomised, double-blind, controlled trial of effectiveness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cervical cancer, although almost entirely preventable through cervical cancer screening (CCS) and human papillomavirus vaccination, is the leading cause of cancer deaths among women in Tanzania. Barriers to attending CCS include lack of awareness of CCS, affordability concerns regarding screening and travel cost. We aimed to compare the effectiveness of SMS (short message service) behaviour change communication (BCC) messages and of SMS BCC messages delivered with a transportation electronic voucher (eVoucher) on increasing uptake of CCS versus the control group. METHODS: Door-to-door recruitment was conducted between 1 February and 13 March 2016 in randomly selected enumeration areas in the catchment areas of two hospitals, one urban and one rural, in Northern Tanzania. Women aged 25-49 able to access a mobile phone were randomised using a computer-generated 1:1:1 sequence stratified by urban/rural to receive either (1) 15 SMS, (2) an eVoucher for return transportation to CCS plus the same SMS, or (3) one SMS informing about the nearest CCS clinic. Fieldworkers and participants were masked to allocation. All areas received standard sensitisation including posters, community announcements and sensitisation similar to community health worker (CHW) sensitisation. The primary outcome was attendance at CCS within 60 days of randomisation. FINDINGS: 281). By day 60 of follow-up, 101 women (11.9%) attended CCS. Intervention group participants were more likely to attend than control group participants (SMS + eVoucher OR: 4.7, 95% CI 2.9 to 7.4; SMS OR: 3.0, 95% CI 1.5 to 6.2). TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02680613.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».