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Enregistrement W2916486144 · doi:10.1080/01442872.2019.1581161

Identifying historical policy regimes in the Canadian and Australian communications industries using a model of path dependent, punctuated equilibrium

2019· article· en· W2916486144 sur OpenAlexaboutno aff
Michael De Percy, Heba Batainah

Notice bibliographique

RevuePolicy Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicy Transfer and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian National UniversityChartered Institute of Logistics and Transport
Mots-clésPunctuated equilibriumOperationalizationPath dependenceConsistency (knowledge bases)Path dependentSunk costsEconomicsPath (computing)Great recessionComputer scienceIndustrial organizationMicroeconomicsMathematical economicsKeynesian economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comparative policy analyses can be enriched by systematically examining temporal sequences over long periods of time. Yet the literature provides little guidance on operationalizing a systematic approach to trace how “history matters”. In this article, we introduce a model of path dependent, punctuated equilibrium to demonstrate how technological and institutional legacies restrict the policy options available for deploying new communications technologies in Canada and Australia. The research adopts a long-term view of the respective communications industries beginning with the policy choices made from the time of the telegraph and the resulting policy paradigms that continue to influence policy choices made in the present. We find that the consistency of these approaches can be explained by the concepts of technological momentum and policy regimes that reinforce the original policy rationale adopted to deploy the telegraph. Many other types of networked infrastructure exhibit similar characteristics of path dependent, punctuated equilibrium in that it is difficult to undo the legacies, including the sunk-costs, interests, and habits that form around the use of the respective networks and their related institutions. We posit that the model presented here will prove useful in tracing networked infrastructure policies over time, particularly in comparing cross-national policy approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,301
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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