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Enregistrement W2916491880 · doi:10.1002/app.47652

Effect of ultraviolet‐A radiation on surface structure, thermal, and mechanical and electrical properties of liquid silicone rubber

2019· article· en· W2916491880 sur OpenAlexaff
Ying Lin, Fanghui Yin, Yuhao Liu, Liming Wang, Yunfeng Zhao, M. Farzaneh

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceThermal stabilityComposite materialX-ray photoelectron spectroscopySilicone rubberFourier transform infrared spectroscopyUltravioletDielectricNatural rubberDissipation factorAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Liquid silicone rubber (LSR) products outdoors are often subjected to high intensity of ultraviolet (UV)‐A radiation. However, the influence of UV‐A radiation on LSR is rarely studied. To study the influence of UV‐A radiation on LSR, the surface of LSR with UV‐A aging time was characterized by tests at different detection depths [X‐ray photoelectron spectroscopy (XPS), energy dispersive X‐ray spectroscopy (EDS), and Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR)]. The operation properties (thermal stability and mechanical and electrical properties) for outdoor insulators were also analyzed. It was found that the porous surface and the loose layer of LSR increased, but the growth rate of them decreased as UV‐A aging time increased. SiO 2 fillers were lost in the surface. CH bonds in CH 3 and CH 3 in SiCH 3 increased with aging time. The increased crosslinking density increased the thermal stability, hardness, dielectric loss tangent, relative dielectric constant, and volume resistivity and decreased elongation‐at‐break. The mechanical strength initially increased and then decreased. Based on the proposed aging mechanism, the UV‐A resistance of LSR can be improved by reducing the amount of hydrogen‐containing silicone oil and by increasing the molecular weight of raw rubber. © 2019 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2019 , 136 , 47652.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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