The Pragmatic Language Skills of Severely Neglected 42-Month-Old Children: Results of the ELLAN Study
Notice bibliographique
Résumé
The goals of this study were twofold: (1) to compare the pragmatic language skills (i.e., social communication skills) of 42-month-old neglected children with those of same-aged non-neglected children and (2) to measure the prevalence of pragmatic difficulties among the neglected children. The study sample was composed of 45 neglected and 95 non-neglected 42-month-old French-speaking children. The Language Use Inventory: French (LUI-French) was completed with all parents. This measure, comprised of 159 scored items divided into 10 subscales, was used to assess the children’s pragmatic skills. The 10th percentile on the LUI-French (95% confidence interval ) was used to identify children with pragmatic difficulties. The neglected children had lower scores than the non-neglected children on all 10 dimensions of pragmatics evaluated ( p < .01), as well as lower LUI-French Total Scores ( p < .001). The effect sizes of these differences varied between 0.84 and 2.78. Forty-four percent of the neglected children presented significant pragmatic difficulties compared to 4.2% of their non-neglected peers ( p < .001). It can be concluded that exposure to neglect significantly compromises children’s pragmatic skills. These results support the need for interventions geared toward neglected children and their families to support the early development of their pragmatic skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».