Uplink Coverage of Machine-Type Communications in Ultra-Dense Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Extended coverage is an essential requirement of the successful deployment of Machine-Type Communication (MTC) in harsh scenarios. This would require the MTC nodes to transmit their measurement reports with a high transmit power. At the same time, it is desirable to minimize the transmit power of the MTC nodes for the sake of a longer battery lifetime. These contradicting targets make the uplink coverage one of the main limiting factors to the fruition of MTC applications. In this paper, we analyze the uplink coverage of MTC considering the distinguishing features of a dense network including the high density of cells and the short distances between the cells and the MTC nodes. We model the path loss as a stretched exponential path-loss (SEPL) to capture the short link distances. In addition, a truncated channel inversion power control is considered to satisfy the strict requirements on the power consumption of MTC nodes. The accurate and tractable results unveiled the impact of the system parameters on the network performance. Particularly, the uplink coverage significantly improved at moderate cell density, reasonable bandwidth, and low transmission power. Interestingly, our results reveal that the maximum transmit power has no impact on the uplink coverage in the considered scenario. Fortunately, this allows for a longer lifetime for the battery-powered devices of future IoT applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle