Notice bibliographique
Résumé
Darwiniana agradece a los arbitros por su tiempo y esfuerzo para mejorar la calidad del contenido de nuestra revista. Expresamos nuestro reconocimiento a los siguientes investigadores por el arbitraje de los articulos presentados para el Vol. 2(1). 2014: Pedro Acevedo-Rodriguez, National Museum of Natural History, Smithsonian Institution, Washington D. C., United States of America. Maria Gabriela Aguirre, Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo, Universidad Nacional de Tucuman, San Miguel de Tucuman, Argentina. Felipe Amorim, Departamento de Biologia Vegetal, Instituto de Biologia, Universidade Estadual de Campinas, Campinas, Sao Paulo, Brasil. Gabriel Araujo Santos, Colegio Pedro II, CSCII, Sao Cristovao, Rio de Janeiro, Brasil. Ignacio Barberis, Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional de Rosario, Zavalla, Argentina. Manuel Joaquin Belgrano, Instituto de Botanica Darwinion, CONICET-ANCEFN, San Isidro, Argentina. Marcelo Cabido, Instituto Multidisciplinario de Biologia Vegetal, Universidad Nacional de Cordoba, CONICET, Cordoba, Argentina. Aylen Capparelli, Universidad Nacional de La Plata, CONICET, La Plata, Argentina. Alexis Cerezo Blandon, Departamento de Metodos Cuantitativos y Sistemas de Informacion, Facultad de Agronomia, Universidad de Buenos Aires, Ciudad Autonoma de Buenos Aires, Argentina. Laura del Puerto Garcia, Centro Universitario Regional Este, Universidad de la Republica, Maldonado, Uruguay. Mariano Devoto, Facultad de Agronomia, Universidad de Buenos Aires, Ciudad Autonoma de Buenos Aires, Argentina. Alejandra Korstanje, Instituto Superior de Estudios Sociales, Universidad Nacional de Tucuman, CONICET, San Miguel de Tucuman, Argentina. Ramiro Pablo Lopez, Herbario Nacional de Bolivia, Instituto de Ecologia, Universidad Mayor de San Andres, La Paz, Bolivia. Guillermo J. Martinez-Pastur, Centro Austral de Investigaciones Cientificas, CONICET, Ushuaia, Argentina. Nurit Olizewski, Instituto Superior de Estudios Sociales, Universidad Nacional de Tucuman, CONICET, San Miguel de Tucuman, Argentina. Luis Ignacio Perez, Catedra de Ecologia, Instituto de Investigaciones Fisiologicas y Ecologicas Vinculadas a la Agricultura, Facultad de Agronomia, Universidad de Buenos Aires, CONICET, Ciudad Autonoma de Buenos Aires, Argentina. Liliane E. Petrini, Societa Micologica di Lugano, Lugano, Svizzera. Orlando Petrini, Cantonal Institute of Microbiology, Bellinzona, Svizzera. Marcelo Pinto Marcelli, Instituto de Botânica (IBt), Sao Paulo, Brasil. Maria Lelia Pochettino, Universidad Nacional de La Plata, CONICET, La Plata, Argentina. Ghillean T. Prance, Royal Botanic Gardens, Kew, United Kingdom. Juan Manuel Rodriguez, Centro de Ecologia y Recursos Naturales Renovables Dr. R. Luti, Facultad de Ciencias Exactas, Fisicas y Naturales, Universidad Nacional de Cordoba, Cordoba, Argentina. Andrea I. Romero, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires, CONICET, Ciudad Autonoma de Buenos Aires, Argentina. Gabriel Hugo Rua, Catedra de Botanica Agricola, Facultad de Agronomia, Universidad de Buenos Aires, Ciudad Autonoma de Buenos Aires, Argentina. Sebastian A. Stenglein, Facultad de Agronomia, Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Azul, Argentina. Michael Sundue, Pringle Herbarium, Plant Biology Department, University of Vermont, Burlington, United States of America. Markus N. Thormann, Aquilon Environmental Consulting Ltd., Edmonton, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».