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Enregistrement W2916515848 · doi:10.1161/str.43.suppl_1.a3462

Abstract 3462: A Novel Web based modified Rankin Scale program for certification and patient self assessment scoring in the Antihypertensive Treatment in Acute Cerebral Hemorrhage (ATACH II) Trial

2012· article· en· W2916515848 sur OpenAlexaff
Rakesh Khatri, Bo Connelly, Saqib Chaudhry, Erik Maland, Lawrence Algiers, Emily Abbott, Wodowossen G Tekle, Amir Khan, Ameer E Hassan, Adnan I. Qureshi

Notice bibliographique

RevueStroke · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensAbbott (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCertificationModified Rankin ScaleGrading (engineering)Rating scaleClinical trialTest (biology)Scale (ratio)Medical physicsMedical educationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The modified Rankin Scale (mRS) is a commonly used disability scale in clinical trials pertaining to acute stroke. Previous studies suggest that requiring the use of certification programs can improve the accuracy of mRS grading. We developed two mRS video tools for use in the multinational ATACH II trial. These tools train medical professionals on assessing mRS and enable patients, or their caregivers, to ascertain their own mRS score. Methods: After conducting a thorough literature review and interviewing numerous accomplished neurologists, we focused the development of our mRS resources around two concepts: key differentiating points and standard interview questions. The certification program consists of two elements: an educational video and an assessment. The educational video describes the mRS scale in four formats: Power Point slides with narrator explanation, simulated clinical interviews, videos of patients outside of the clinical setting, and narrator overview of specific levels. After watching this video, users proceed to the assessment where they are asked to assess the mRS score of six patients based on visual assessment and specific answers to the six foundation interview questions. Users are required to assess all six scenarios correctly in order to pass. Results: To date 61 individuals have taken the certification course and test. 54 passed (88.5%) and 7 failed (11.4%) the test. The pass rate was very high in physicians and study coordinators (95.7% and 80.6%). Conclusion: A novel web based tool for mRS certification is described. We are currently designing validation studies for each of these tools. Pilot study is undergoing to validate the patient self assessment grading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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