The Use of Sensitive Imaging Modalities for Cervical Cancer Staging in Japan
Notice bibliographique
Résumé
The International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO) staging system for cervical cancer did not take into account any of the findings determined by imaging modalities as part of the staging work-up. However, in the Japanese clinical settings, computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI) are frequently used. In this study, we aimed to describe the pretreatment use of sensitive imaging modalities in Japan in order to assess the future adaptability of the FIGO staging system.Data from September 2012 to December 2014 were collected from the National Database of the Hospital-Based Cancer Registry and health insurance claims data. A total of 280 hospitals participated. From the database, all patients with cervical cancer who received first-line therapy at the participating hospitals were analyzed. The proportions of patients who had CT, MRI, and positron emission tomography-CT (PET-CT) before receiving the first-line therapy were calculated. For comparison, the proportions of patients who had undergone cystoscopy and/or proctoscopy -- examinations that are incorporated into the FIGO system -- were also calculated. A total of 13 668 patients were included; 77.3% of patients had early stage (stage 0 or I) disease. Among all patients, 88.5% had undergone CT, MRI, or PET-CT before receiving the first-line therapy. Additionally, over 90% of patients with advanced-stage (stage II–IV) disease had undergone CT. Conversely, only 21.0% of patients with stage II–IV disease were reported to have undergone cystoscopy and/or proctoscopy. Promoting a resource-stratified approach in the cervical cancer staging is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».