Intergenerational Transmission of Child Abuse and Neglect: A Transdisciplinary Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Parents who experienced maltreatment in childhood may be at an increased risk of presenting abusive or neglectful behavior toward their own children. Research suggests reoccurring patterns of abuse and neglect across generations, but the factors that influence these behavioral patterns are complex and poorly understood. Although abusive or neglectful parenting styles undoubtedly are strongly influenced by social factors (ie, “nurture”), there might be underlying biological components to perpetuating behavioral patterns (ie, “nature”). Importantly, nature and nurture are known to interact in shaping developmental outcomes, and as such should not be considered in isolation. In this review, we examine the evidence regarding the inheritance of abusive and/or neglectful parenting behavior using a transdisciplinary approach. We integrate knowledge of the social and biological science fields on the continuance of abusive and neglectful behavior, as well as the methodological challenges that complicate the interpretation of existing research. Finally, we stress the importance of considering contextual factors of both social and biological research findings concerning the intergenerational inheritance of child abuse and neglect and discuss the potential for early social intervention to disrupt harmful intergenerational patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».