Transfusion-associated circulatory overload and transfusion-related acute lung injury
Notice bibliographique
Résumé
Transfusion-associated circulatory overload (TACO) and transfusion-related acute lung injury (TRALI) are syndromes of acute respiratory distress that occur within 6 hours of blood transfusion. TACO and TRALI are the leading causes of transfusion-related fatalities, and specific therapies are unavailable. Diagnostically, it remains very challenging to distinguish TACO and TRALI from underlying causes of lung injury and/or fluid overload as well as from each other. TACO is characterized by pulmonary hydrostatic (cardiogenic) edema, whereas TRALI presents as pulmonary permeability edema (noncardiogenic). The pathophysiology of both syndromes is complex and incompletely understood. A 2-hit model is generally assumed to underlie TACO and TRALI disease pathology, where the first hit represents the clinical condition of the patient and the second hit is conveyed by the transfusion product. In TACO, cardiac or renal impairment and positive fluid balance appear first hits, whereas suboptimal fluid management or other components in the transfused product may enable the second hit. Remarkably, other factors beyond volume play a role in TACO. In TRALI, the first hit can, for example, be represented by inflammation, whereas the second hit is assumed to be caused by antileukocyte antibodies or biological response modifiers (eg, lipids). In this review, we provide an up-to-date overview of TACO and TRALI regarding clinical definitions, diagnostic strategies, pathophysiological mechanisms, and potential therapies. More research is required to better understand TACO and TRALI pathophysiology, and more biomarker studies are warranted. Collectively, this may result in improved diagnostics and development of therapeutic approaches for these life-threatening transfusion reactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».