Understanding Complaints about Paramedics: A Qualitative Exploration in a Uk Context
Notice bibliographique
Résumé
Introduction This research set out to understand the context and explore the reasons for the disproportionate number of complaints raised against paramedics to the United Kingdom professional regulator – the Health and Care Professions Council – relative to other health professions. Methods This paper reports on qualitative findings from one aspect of a mixed-methods study which included a case analysis, Delphi study and literature review. One-to-one semi-structured interviews conducted with 15 stakeholders drawn from practitioners, educators, representatives and regulators, and three focus groups held with 16 practitioners and service users were used to gain an in-depth understanding of the possible reasons for complaints about paramedic practice. Results Five themes were generated from a thematic analysis of the data: the impact of public perceptions and expectations; the challenges of day-to-day practice; the effect of increasingly pressurised services; the organisational and cultural climate which impacts paramedics’ work; and the evolving nature of the profession. Conclusion This study highlights the complex and changing nature of paramedic practice. It provides an insight into the ways in which the character, practice and environment of the profession contribute to a disproportionate number of complaints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».