Abstract 268: Using Lean Methodology to Reduce Variation in Care of Acute Coronary Syndrome Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Regional variation in the utilization of health services is a well-documented phenomenon in health care with numerous studies reporting substantial and unexplained variations in coronary revascularization. In the Canadian province of British Columbia (BC), five cardiac centers provide coronary revascularization services. In 2011 Cardiac Services BC (CSBC) undertook a study that identified substantial regional variation in coronary revascularization that could not be explained by patient characteristics or risk factors. Following this initial project, CSBC launched an initiative to help better understand the regional variations and possibly devise and implement strategies to reduce them. Methods: Using Lean methodology, we are mapping the key processes of care for ACS patients across BC (initially excluding emergent STEMI and cardiogenic shock) at each cardiac centre. The ACS patient journey will be mapped from admission to discharge through several key decision points that determine whether they will continue through to diagnostic catheterization and revascularization or to be medically managed alone. The key decision points are: 1. Decision to refer to diagnostic catheterization and subsequent transfer if necessary. 2. Decision to continue to a revascularization procedure (PCI or CABG) after diagnostic catheterization. The map will summarized these key decision points using multiple sources of data: 1. Flow and patient volumes into and out of each of these decision 2. Times between decision points and key care processes 3. Clinical influencers (ex: standard orders, best practice, established patterns of referral, and consultations) and non-clinical influencers (ex: resource capacity, transportation) that are considered at each decision point (process mapping and interview data). Discussion: BC is attempting to reduce unexplained variation in coronary revascularization using the Lean methodology to take a systematic approach to the analysis of the process of ACS care across the province. Involving physicians and point of care staff in the detailed mapping process has proven to be a significant step in engaging key stakeholders in the project by allowing input into the process of describing the factors affecting variation of practice at each site. The next step is to convene provincially to determine where to improve standardized practice in order to improve patient outcomes at key points along the value stream.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».