The unique financial situation of a Primary Reservist: Satisfaction with compensation and benefits and its impact on retention
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Within the Canadian Primary Reserves (P Res), members can be employed in various classes of service, and they often balance simultaneous civilian and military employment. The aim of the current study was to examine P Res members’ reliance on their military income, their satisfaction with the compensation and benefits, and whether compensation and benefits was related to 5-year turnover intentions. Methods: A P Res Retention Survey was completed by 3,669 members. Participants reported their reliance on their military income, employment status, satisfaction with 11 aspects of P Res compensation and benefits, and 5-year turnover intentions. The data were weighted by key demographic variables. Results: Most members reported a reliance on their P Res income and had some satisfaction with their pay and benefits. General linear model analyses were conducted to examine differences in members’ satisfaction across classes of service. Results demonstrated that members employed full-time within the P Res were less satisfied with their rates of pay, while part-time members were less satisfied with the medical and dental benefits. Furthermore, an association was found between P Res members’ satisfaction with compensation and benefits and their 5-year turnover intentions. Discussion: Although members tend to rely on their military incomes, their satisfaction varied by the level of their P Res employment. The Canadian Armed Forces may consider tailoring its financial services to aid P Res members with their financial management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».