In Vivo Characterization of Avian Influenza A (H5N1) and (H7N9) Viruses Isolated from Canadian Travelers
Notice bibliographique
Résumé
Highly pathogenic avian influenza (HPAI) H5N1 and low pathogenic avian influenza (LPAI) H7N9 viruses pose a severe threat to public health through zoonotic infection, causing severe respiratory disease in humans. While HPAI H5N1 human infections have typically been reported in Asian countries, avian H7N9 human infections have been reported mainly in China. However, Canada reported a case of fatal human infection by the HPAI H5N1 virus in 2014, and two cases of human illness associated with avian H7N9 virus infection in 2015. While the genomes of the causative viruses A/Alberta/01/2014 (H5N1) (AB14 (H5N1)) and A/British Columbia/1/2015 (H7N9) (BC15 (H7N9)) are reported, the isolates had not been evaluated for their pathogenicity in animal models. In this study, we characterized the pathogenicity of AB14 (H5N1) and BC15 (H7N9) and found that both strain isolates are highly lethal in mice. AB14 (H5N1) caused systemic viral infection and erratic proinflammatory cytokine gene expression in different organs. In contrast, BC15 (H7N9) replicated efficiently only in the respiratory tract, and was a potent inducer for proinflammatory cytokine genes in the lungs. Our study provides experimental evidence to complement the specific human case reports and animal models for evaluating vaccine and antiviral candidates against potential influenza pandemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».