Fixed‐ratio combination of insulin degludec and liraglutide (IDegLira) improves cardiovascular risk markers in patients with type 2 diabetes uncontrolled on basal insulin
Notice bibliographique
Résumé
In this post hoc analysis we investigated the effects of insulin degludec/liraglutide fixed-ratio combination (IDegLira) versus comparators on cardiovascular (CV) risk markers in participants in the DUAL II (vs. insulin degludec), DUAL V (vs. insulin glargine 100 units/mL) and DUAL VII (vs. basal-bolus therapy) trials, grouped by sex, age (<65 years, ≥65 years) and diabetes duration (<10 years, ≥10 years). Treatment contrasts were in favour of IDegLira in many subgroups for changes from baseline in glycated haemoblogin (DUAL II, DUAL V), body weight (all three trials), systolic blood pressure (BP; all three trials), HDL cholesterol (DUAL VII) and LDL cholesterol (DUAL II, DUAL V). Higher heart rates were seen with IDegLira versus comparators (all three trials) plus significantly higher diastolic BP in men (DUAL V). Differences in treatment effect were seen between sexes in waist circumference (DUAL II), systolic BP (DUAL II, DUAL V) and triglycerides (DUAL VII), and between diabetes durations in LDL cholesterol (DUAL V). In conclusion, IDegLira is associated with a general improvement in CV risk markers compared with basal insulin or basal-bolus therapy after 26 weeks of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».