Shotgun proteomics analysis of nanoparticle-synthesising <i>Desulfovibrio alaskensis</i> in response to platinum and palladium
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Platinum and palladium are much sought-after metals of global critical importance in terms of abundance and availability. At the nano-scale these metals are of even higher value due to their catalytic abilities for industrial applications. Desulfovibrio alaskensis is able to capture ionic forms of both of these metals, reduce them, and synthesize elemental nanoparticles. Despite this ability very little is known about the biological pathways involved in the formation of these nanoparticles. Proteomic analysis of D. alaskensis in response to platinum and palladium has highlighted those proteins involved in both the reductive pathways and the wider stress-response system. A core set of 13 proteins was found in both treatments and consisted of proteins involved in metal transport and reduction. There were also 7 proteins specific to either platinum or palladium. Over-expression of one of these platinum-specific genes, a NiFe hydrogenase small subunit (Dde_2137), resulted in the formation of larger nanoparticles. This study improves our understanding of the pathways involved in the metal resistance mechanism of Desulfovibrio and informs how we can tailor the bacterium for nanoparticle production, enhancing its application as a bioremediation tool and as way to capture contaminant metals from the environment. Importance Bacteria, in particularly D. alaskensis , represent a biological and greener way to capture high value metals such as platinum group metals from environmental and industrial waste streams. The recovery of these metals in nanoparticle forms adds extra value to this process as they can be used in a variety of different industrial applications as they have exceptional catalytic capabilities. D. alaskensis ability to do this, has been widely reported, though very little is understood about the underlying protein and genetic components. It is by understanding the biological basis of this capability that we can further improve and adapt this bacterium to be better at bioremediation and to control its ability to do so.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».