Exposure to Caffeinated Energy Drink Marketing and Educational Messages among Youth and Young Adults in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the current study was to evaluate young Canadians’ exposure to caffeinated energy drink marketing and educational messages that warn about the potential health risks of energy drinks. An online survey was conducted in 2015 with youth and young adults aged 12–24 years recruited from a national online panel (n = 2023). Respondents were asked about their exposure to energy drink marketing and educational messages that warn about the potential health risks of energy drinks. Regression models were fitted to examine correlates of exposure to marketing and to educational messages. Over 80% of respondents reported ever seeing energy drink marketing through at least one channel, most commonly television (58.8%), posters or signs in a convenience or grocery store (48.5%), and online ads (45.7%). The mean number of marketing channels selected was 3.4 (SD = 2.9) out of ten. Respondents aged 18–19 (vs. 12–14 and 15–17) and 20–24 (vs. 12–14 and 15–17) reported significantly more channels of exposure to marketing. Overall, 32% of respondents reporting ever seeing an educational message about energy drinks. The most frequently reported sources of exposure were at school (16.2%), online (15.0%), and on television (12.6%). Respondents aged 18–19 (vs. 12–14, 15–17 and 20–24) and 20–24 (vs. 15–17) were significantly more likely to report having seen an educational message. Exposure to energy drink marketing was common among youth and young adults and was significantly more prevalent than exposure to educational messages that warn about the potential health risks of energy drinks. A comprehensive policy approach, including enforcing responsible marketing and increasing education surrounding the risks of consuming energy drinks, may be an effective approach in promoting lower-risk consumption of CEDs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».