Contribution of the <scp>A</scp>live & <scp>T</scp>hrive–<scp>UNICEF</scp> advocacy efforts to improve infant and young child feeding policies in Southeast Asia
Notice bibliographique
Résumé
Evaluating the impact of advocacy for policy change presents many challenges. Recent advances in the field of evaluation, such as contribution analysis (CA), offer guidance on how to make credible claims regarding such impact. The purposes of this article are (a) to detail the application of CA to assess the contribution of an advocacy initiative to improve infant and young child feeding policies and (b) to present the emergent theory of change and contribution story of how progress was achieved. An evaluation applying developmental evaluation and CA was conducted on the Alive & Thrive (A&T)-UNICEF initiative in seven Southeast Asian countries to document the extent to which policy objectives were achieved and identify key drivers of policy change. A contribution story was developed based on these experiences. The advocacy approach, which involved a four-part process, contributed directly to (a) set the agenda of various actors and (b) create a strategic group; and indirectly to (a) set and maintain the issue on the agenda at all stages of the policy cycle, (b) support the government to carry out a set of critical tasks, and (c) extend commitment. All of this helped to achieve progress towards policy change. External influences were at play. The flexibility of A&T allowed key actors to utilize the positive external influences and address some of the negative ones through developing responsive strategies mitigating their effects. The emerging contribution story supports that A&T-UNICEF initiative contributed to the progress achieved in the participating countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».