Provir/Latitude 45 study: A step towards a multi-epitopic CTL vaccine designed on archived HIV-1 DNA and according to dominant HLA I alleles
Notice bibliographique
Résumé
One of the approaches by which the scientific community is seeking to cure HIV is the use of therapeutic vaccination. Previous studies have highlighted the importance of the virus-specific CD8+ T cell cytotoxic responses for the immune control of HIV and have oriented research on vaccine constructs based on CTL epitopes from circulating HIV-1 strains. The clinical trials with therapeutic vaccines to date have had limited success likely due to (i) a discrepancy between archived CTL epitopes in the viral reservoir and those in circulating viruses before antiretroviral therapy (ART) initiation and (ii) the lack of strong affinity between the selected CTL epitopes and the HLA grooves for presentation to CD8+ cells. To overcome these limitations, we launched the Provir/Latitude 45 study to identify conserved CTL epitopes in archived HIV-1 DNA according to the HLA class I alleles of aviremic patients, most of whom are under ART. The near full-length genomes or Gag, Pol and Nef regions of proviral DNA were sequenced by Sanger and/or Next Generation Sequencing (NGS). The HLA-A and B alleles were defined by NGS or molecular analysis. The TuTuGenetics software, which moves a sliding window of 8 to 10 amino acids through the amino acid alignment, was combined with the Immune Epitope Data Base (IEDB) to automatically calculate the theoretical binding affinity of identified epitopes to the HLA alleles for each individual. We identified 15 conserved epitopes in Pol (11), Gag (3), and Nef (1) according to their potential presentation by the dominant HLA-A and B alleles and now propose to use the corresponding conserved peptides in a multi-epitopic vaccine (HLA-fitted VAC, HFVAC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».