Close social relationships correlate with human gut microbiota composition
Notice bibliographique
Résumé
Social relationships shape human health and mortality via behavioral, psychosocial, and physiological mechanisms, including inflammatory and immune responses. Though not tested in human studies, recent primate studies indicate that the gut microbiome may also be a biological mechanism linking relationships to health. Integrating microbiota data into the 60-year-old Wisconsin Longitudinal Study, we found that socialness with family and friends is associated with differences in the human fecal microbiota. Analysis of spouse (N = 94) and sibling pairs (N = 83) further revealed that spouses have more similar microbiota and more bacterial taxa in common than siblings, with no observed differences between sibling and unrelated pairs. These differences held even after accounting for dietary factors. The differences between unrelated individuals and married couples was driven entirely by couples who reported close relationships; there were no differences in similarity between couples reporting somewhat close relationships and unrelated individuals. Moreover, married individuals harbor microbial communities of greater diversity and richness relative to those living alone, with the greatest diversity among couples reporting close relationships, which is notable given decades of research documenting the health benefits of marriage. These results suggest that human interactions, especially sustained, close marital relationships, influence the gut microbiota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».