“Las fineças de buscar sienpre occasiones para que los ingenios de aca soliçiten su amistad y doctrina”. Juan Francisco Andrés de Uztarroz, José Pellicer y la construcción de una reputación en los círculos letrados españoles de los años 1640
Notice bibliographique
Résumé
Este artículo propone un análisis de las buenas prácticas eruditas de la República de las letras españolas en el segundo tercio del siglo XVII, a través de un estudio de la ingente correspondencia manuscrita del cronista aragonés Juan Francisco Andrés de Uztarroz. Más allá del ineludible relato de las rivalidades personales y ambiciones áulicas, protagonizadas por los principales historiadores del momento, de Tomás Tamayo de Vargas a José Pellicer, pasando por Rodrigo Caro y Lorenzo Ramírez de Prado, los debates en los que participan los miembros de esta amplia red epistolar alimentan reflexiones alrededor de la ética y la etiqueta de los eruditos modernos. Así, entre consideraciones sobre el quehacer del historiador y polémicas literarias, Uztarroz y sus corresponsales reflexionan sobre la autoridad, la fama (tanto la de los textos como la de las personas), el crédito (que se otorga a uno o que uno se apropia), el respeto (que se gana y que se pierde) y la amistad (ofrecida o retirada).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,021 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».