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Enregistrement W2916617910 · doi:10.3390/min9020125

Chlorite-White Mica Pairs’ Composition as a Micro-Chemical Guide to Fingerprint Massive Sulfide Deposits of the Bathurst Mining Camp, Canada

2019· article· en· W2916617910 sur OpenAlex
Azam Soltani Dehnavi, Christopher R.M. McFarlane, David R. Lentz, Seán McClenaghan, James A. Walker

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChloriteBiotiteElectron microprobeGeologySulfideMicaGeochemistryMineralogyInductively coupled plasma mass spectrometryAnalytical Chemistry (journal)ChemistryQuartzMass spectrometryEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The compositions of phyllosilicates, with a focus on fluid-mobile elements, were evaluated as a means to fingerprint the Middle Ordovician metamorphosed (greenschist facies) volcanogenic massive sulfide deposits of the Bathurst Mining Camp (BMC), Canada. Ninety-five drill-core samples from six of the major deposits of the Bathurst Mining Camp (Brunswick No. 12, Heath Steele B zone, Halfmile Lake Deep zone, Key Anacon East zone, Louvicourt, and Restigouche) were analyzed using electron microprobe and laser ablation inductively coupled plasma-mass spectrometry. Typically, phyllosilicates (chlorite, white mica, and to a lesser extent biotite) are ubiquitous phases in the host rocks of the massive sulfide deposits of the BMC. Electron microprobe analysis results show a wide compositional variation in chlorite and white mica. Laser ablation inductively coupled plasma-mass spectrometry (LA-ICP-MS) analysis was performed to measure fluid-mobile elements, showing that Tl is distinctly enriched in all white mica (up to 719 ppm) relative to chlorite (up to 50.1 ppm). Chlorite hosts Sn (up to 4600 ppm), Hg (up to 7.3 ppm), Sb (up to 35.4 ppm), As (up to 1320 ppm), In (up to 307 ppm), Cd (up to 83.2 ppm), and Se (up to 606 ppm). White mica hosts Sn (up to 1316 ppm), Hg (up to 93 ppm), Sb (up to 1630 ppm), As (up to 14,800 ppm), In (up to 1186 ppm), Cd (up to 98 ppm), and Se (up to 38.8 ppm). Limited LA-ICP-MS analysis on biotite indicates a higher overall concentration of Tl (mean = 14.6 ppm) relative to co-existing white mica (mean = 2.18 ppm). On average, biotite is also more enriched in Hg, Sn, and Ba relative to chlorite and white mica. Laser Ablation ICP-MS profiles of chlorite, white mica, and biotite demonstrate smooth time-dependent variations diagnostic of structural substitution of these elements. Compositional variation of chlorite-white mica pairs presented in the current study shows systematic variations as a function of distance from the mineralized horizons. This highlights the potential to use trace-element signatures in these phyllosilicate pairs to identify proximal (chlorite) and distal (white mica) footprints for volcanogenic massive sulfides exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle